（刘琦/文）6月21日下午，计算机科学与信息工程学院梦溪学子论坛系列活动在理工一号楼411室开幕。出席本次论坛的领导有研究生学院副院长孙玉刚、学院院长周国辉以及副院长季伟东。计算机科学与信息工程学院2022级、2021级研究生参加了此次论坛，论坛由副院长季伟东主持。

论坛正式开始前，周国辉在致辞中表示，本次论坛是为了营造“尊重科学，崇尚创新”的学术氛围，建设良好的学风和学术环境，希望能够通过此次论坛，增进同学们之间的学术交流，营造浓厚的学术氛围，促使大家共同进步。

接着，孙玉刚表示，计算机科学与信息工程学院开展此次论坛的内容丰富且意义深刻，为学院研究生的学术研究提供了思路和方向，使同学们受益良多。计算机学院研究生梦溪学子论坛系列活动的举办，响应了学校研究生培养工作中加强学风建设的号召，对计算机科学与信息工程学院的学风建设起到了良好的作用。为提升全院研究生培养教育水平和科研素养打下坚实的基础。希望通过此次论坛，计算机学院的研究生能够巩固学科基础，提升科研能力，为实现自身发展与学院发展的“双赢”而不懈奋斗。研究生学院也将不断完善研究生们的培养工作，积极地开展研究生培养质量提升项目以及研究生创新项目的工作，引导研究生开展科研学术交流活动。

报告人2021级硕士研究生高铭汇报的工作主题是“群智感知中缓解DDoS攻击的群智协同防御技术研究”。在这一研究工作中，首先对群智感知网络进行了形式化的描述，泛化了感知节点参与重叠感知联盟的协同机制；其次，将群智协同防御DDoS攻击的问题转换为多目标组合优化问题，设计了一种多目标离散哈里斯鹰优化算法，该算法利用全局探索、局部开发和围攻阶段不断更新协同防御方案，经过一定次数的迭代后得到全局最优的协同防御方案。

报告人2021级硕士研究生胡官祥汇报的工作主题是“针对不平衡多分类的分层置信规则库研究”。在这一工作中，报告人提出了一种分层的置信规则库框架，基于一种一对一的变式方法，将多分类问题转化为了二分类问题，在缓解不平衡分类的同时，避免了传统一对一方法框架空间复杂度较高的问题；同时，在这个分层模型中特征选择方法被应用在了置信规则库的建模当中，有效避免了组合爆炸问题，并且多个子模型能够尽量多地覆盖到尽量多的属性，一定程度上避免了原始数据集信息的丢失，保证了模型的准确率。

报告人2022级硕士研究生吴千喜汇报的主题是“基于重构注意力机制的递进式数据流知识追踪的研究”。首先介绍了重构注意力是一种注意力机制，它通过对输入数据的重构和再生成来实现对关键信息的聚焦。其次介绍了递进式数据流是指数据以流式方式生成并不断更新的过程，该技术可以对这些数据进行实时处理和分析，使研究者能够及时了解学习者的进展和变化，并做出相应的知识追踪和个性化学习的决策。使用上述两种技术对学习者知识获取和认知过程的连续跟踪和分析。通过这种研究方法，可以深入了解学习者的学习模式、认知困难和学习效果，为个性化学习和教学干预提供科学依据。

报告人2021级硕士研究生陈皓冰汇报的主题是“基于置信规则库的学习情绪评价研究”。为了平衡评估模型的准确性和可解释性提出了一种新的基于置信规则库（BRB）的评估模型。首先，引入转换矩阵，将多个情绪指标转化为相同的标准框架，并对其进行融合，从而保持了信息转换的一致性。其次，利用E-BRB结合专家知识将情绪指标与学习情绪状态之间的关系进行建模。此外，采用投影协方差矩阵自适应进化策略对模型参数进行了优化，提高了模型的精度。

本次梦溪学子论坛的顺利举行，不仅为同学们提供了一个交流和分享的平台，也为同学们的未来的科研思考提供了有益的启示和帮助。季伟东副院长表示，今后学院会坚持继续举办梦溪学子论坛，在质量优先、多出精品的原则下，会探索更加丰富、灵活的组织方式，希望研究生们积极参与，勇于创新，在梦溪学子论坛上展示属于自己的风采，属于计算机科学与信息工程学院研究生的风采。